大数据时代来袭 且看安防行业如何应对

摘要:随着信息技术的发展,人类已经步入了信息社会,信息技术为人们提供了一种全新的生产和生活方式,并深深地影响着人类社会的政治、经济、科技等各个领域。数年来,随着互联网和信息技术的同步发展,各行各业都积累了大量数据。据全球领先的信息技术研究和咨询公司Gartner报告,驱动大数据发展的重要因素主要来自两个方面:一是消费领域,如网购及社交媒体应用产生的大量数据;另一方面来自城市基础设施建设,安防便是其中之一。

多类型安防数据来袭
     在安防行业,涉及的数据信息类型很多,以数据的结构类型来看,包括了各类非结构化、结构化以及半结构化信息。非结构化数据主要指视频录像和图片记录,如监控视频录像、报警录像、摘要录像、车辆卡口图片、人脸抓拍图片、报警抓拍图片等;结构化数据则包括报警记录、系统日志记录、运维数据记录、摘要分析结构化描述记录,以及各种相关的信息数据库,如人口信息、地理数据信息、车驾管信息等;半结构化数据则如人脸建模数据,指纹记录等。
     这些信息的来源有几个渠道,一个是安防系统内部产生的信息,如各种视频录像、抓拍图片、系统运维数据、日志记录、摘要记录等;另外一些则是通过外部系统采集或者集成,如人口信息,地理数据信息,人脸库数据,车驾管数据等。这些数据作为一个整体,构成了安防系统或者说安防领域的大数据基础,并且具有以下特征:最显著的是安防数据体量巨大并不断快速膨胀,随着视频监控图像系统的不断联网和整合,以及视频分辨率和帧率的不断提高,实时视频数据的存储已经从TB的级别开始跃升到PB级别;其次,安防数据类型繁多,如上面提到的视频、图片、地理位置信息等等,而且随着各类安防系统以及相关的信息系统的不断整合,数据类型也会越来越多;另外,安防数据整体蕴含的价值密度低,但是价值高。以视频监控数据为例,在7*24小时连续不间断监控过程